技术指标¶

纯函数实现，不依赖 pandas / numpy，输入 list[float] 输出 list[float]（或元组），可直接在任意序列上用。也被 TdxData.get_stock_kline_with_indicators() 内部调用。

from pytdxdata import indicator

快速示例¶

closes = [b.close for b in bars]

macd_line, signal, hist = indicator.macd(closes)
rsi14 = indicator.rsi(closes, period=14)
upper, mid, lower = indicator.boll(closes, period=20, mult=2.0)

指标计算前端数据不足时，结果用 None 占位，长度与输入一致——不会截断，方便直接和 K 线按下标对齐。

API¶

轻量技术指标（纯Python，零依赖）：MACD/KDJ/RSI/BOLL/MA/EMA

函数：¶

macd ¶

macd(
    values: list[float],
    fast: int = 12,
    slow: int = 26,
    signal: int = 9,
) -> dict

MACD: DIF/DEA/MACD柱。返回与values等长。

rsi ¶

rsi(
    values: list[float], period: int = 14
) -> list[float | None]

RSI。

kdj ¶

kdj(
    values_high: list[float],
    values_low: list[float],
    values_close: list[float],
    period: int = 9,
) -> dict

KDJ（简化：9日随机指标）。

boll ¶

boll(
    values: list[float], period: int = 20, mult: float = 2.0
) -> dict

BOLL布林带。

compute_indicators ¶

compute_indicators(
    high: list[float],
    low: list[float],
    close: list[float],
    names: list[str],
    params: dict | None = None,
    tail: int | None = None,
) -> dict

计算指标，返回 {指标名: 序列}。

与 get_stock_kline_with_indicators 的关系¶

服务端侧的指标请求走 MAC 通道（get_stock_kline_with_indicators，服务端算好返回）；本地侧的指标走本模块。两者不互相依赖：

方式	位置	适用
`get_stock_kline_with_indicators(...)`	服务端计算	想少传数据、服务端算子齐全时
`pytdxdata.indicator.*`	本地计算	需要自定义参数、离线复算、和其他数据源混算